机器学习基本概念与知识
机器学习基础知识清单
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k means 算法基础原理 本文注重对 k means 算法的实现作出分析,基础原理不作赘述。 k means 算法的特点 1. k means 算法的基本概念: k 代表分为几个簇 means 表示寻求新质心点的时候采用求均值的方法 2. k means 算法的特点: k means 算法与 k…
KNN 算法基本原理 kNN 算法的核心思想是用距离最近的 k 个样本数据的分类来代表目标数据的分类。 用俗话来说就是 “近朱者赤,近墨者黑” ,采用距离最近的 k 个样本中占比最高的类别来代表测试数据的类别。 注意 KNN 算法仍然是有监督学习算法的一种 KNN 算法的特点 优点: 1. 监督学习…
决策树算法基础原理分析 信息的不纯度(决定决策树分支的指标) 不纯度 是在决策树中 衡量特征分裂优异性 的最主要的指标,用于衡量样本在根据某一特征的分类标准分裂后,样本是否被正确分类的准确程度。 主要有 3 种计算方式,分别对应了 3 类决策树: 决策树类别 不纯度计算方式 : : : : ID3 …
前言:本文旨在对如何使用 numpy 实现逻辑回归拟合的过程做具体分析,有关逻辑回归原理部分不做过多论述。 数据集准备 准备用于二分类的数据集,可直接复制到对应的 txt 文件 0.017612 14.053064 0 1.395634 4.662541 1 0.752157 6.538620 0 …
利用 Numpy 实现简单的机器学习算法 线性回归(Linear Regression) 可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。 前言 线性回归作为高中数学统计题比较重要的内容,先对其原理与推导过程不做详细讨论,重点通过代码来运用 pyth…
为 hexo 博客添加自定义域名 域名注册方面不做赘述,下面详细讲述利用 cloudflare 中 DNS 解析域名至 hexo 博客站的过程 cloudflare 中域名的解析 1. 注册 cloudflare 账号 ( 过程比较简单就不放图了 ,推荐使用 gmail 或者 outlook 邮箱)…